Wir bringen künstliche Intelligenz dorthin, wo sie echten Mehrwert schafft – in Ihre Anwendung, ihren Shop, ihr Unternehmen. Ob Content-Suche, Produktempfehlungen oder smarte Avatare: Wir entwickeln individuelle KI-Lösungen für den Mittelstand.
"Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftstrend mehr – sie ist Teil unseres digitalen Alltags geworden. Besonders für den Mittelstand und den E-Commerce bietet sie enorme Chancen: Automatisierung, Kundenbindung und Effizienzsteigerung. Doch viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI sinnvoll, sicher und gewinnbringend zu integrieren."
Als inhabergeführte Digitalagentur mit Sitz in Ingolstadt bringen wir bei KOMMA-D seit 2009 Technologie und Nutzerbedürfnisse zusammen. Unsere Mission: KI dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schafft.
Kennen Sie schon _Victor? Victor ist die neue KI-Suche für die Plattform ingolstadt.live.
Ziel war es, redaktionelle Inhalte besser auffindbar zu machen. Statt Schlagwortsuche setzt Victor auf semantisches Verstehen. Mit Hilfe eines LLMs und einer dedizierten Vektordatenbank findet die KI Inhalte, die wirklich relevant sind.
Jetzt testen
Viele Shopbetreiber kennen das Problem: Kunden suchen, finden aber nicht. Trotz gutem Sortiment gehen dadurch Käufe verloren oder es landen unnötige Anfragen im Support.
Unsere KI-Suche für Shopware analysiert nicht nur Schlagworte, sondern erkennt die eigentliche Absicht der Suchanfrage. Auf Basis von Vektoren durchsucht sie Ihren Produktkatalog semantisch – also nach Bedeutung, nicht nur nach Begriffen.
Datensicherheit hat für uns höchste Priorität. Unsere KI-Lösungen greifen ausschließlich auf Server und Vektor-Datenbanken zu, die in Deutschland gehostet werden. Dabei achten wir streng auf DSGVO-Konformität. Anfragen an die KI werden so gestaltet, dass keine personenbezogenen Daten an Dritte wie OpenAI oder Google übermittelt werden. Sensible Inhalte bleiben geschützt – die Verarbeitung erfolgt datensparsam und sicher.
Wir unterstützen Sie dabei, KI datenschutzkonform zu integrieren – von der Einwilligung bis zur Anpassung Ihrer Datenschutzerklärung. So bleibt der Einsatz moderner Technologien sicher und DSGVO-konform.
Nutzen Sie diese 6 Punkte als ersten Selbsttest:
Wenn Sie mehr als drei Fragen mit „Ja“ beantworten, lohnt sich ein KI-Projekt in jedem Fall.
Lassen Sie uns sprechen.
LLM (Large Language Model)
Ein großes KI-Sprachmodell wie ChatGPT, das natürliche Sprache versteht und eigenständig Texte, Antworten oder Inhalte generieren kann – ideal für automatisierte Kommunikation, Chatbots oder Content-Erstellung.
Vektordatenbank
Eine spezielle Datenbank, die Inhalte nicht nach Stichwörtern, sondern nach Bedeutung speichert. Perfekt für semantische Suche, z. B. in FAQ-Systemen, Produktkatalogen oder Wissensdatenbanken.
Prompt Engineering
Die gezielte Formulierung von Eingaben an eine KI, um bessere und relevantere Antworten zu erhalten. Entscheidend für präzise Ergebnisse in Chatbots und Automatisierungen.
Embeddings
Mathematische Repräsentationen von Texten, Bildern oder Daten. Sie ermöglichen semantisches Verständnis und sind die Basis für Ähnlichkeitssuche in Vektordatenbanken.
Training & Fine-Tuning
Die Anpassung eines KI-Modells an eigene Inhalte, Daten oder Tonalität. So lernt die KI „deine Sprache“ – ideal für personalisierte Assistenten, Produktempfehlungen oder interaktive Beratung.
API (Programmierschnittstelle)
Eine standardisierte Schnittstelle, über die KI-Funktionen wie Textanalyse, Chat oder Suche unkompliziert in bestehende Systeme (Websites, Onlineshops etc.) integriert werden können.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ein KI-Ansatz, bei dem die Antworten durch externe Inhalte aus einer Datenbank ergänzt werden. So bleibt die KI aktuell und kann auf eigenes Wissen zugreifen – z. B. für Beratung oder Support.
Token
Die kleinste Verarbeitungseinheit für LLMs, meist ein Wortbestandteil oder Wort. Wichtig für Kostenkalkulation und Prompt-Längen bei Chatbots oder API-Nutzung.
Zero-Shot / Few-Shot Learning
Methoden, bei denen ein LLM Aufgaben mit wenig oder ganz ohne Training auf spezifische Daten meistert. Ideal für schnelle Implementierung ohne riesige Datenmengen.